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2014年證券從業(yè)《投資分析》章節(jié)講義第八章

考試吧整理了“2014年證券從業(yè)《投資分析》章節(jié)講義”,望給備考2014年證券從業(yè)資格考試的考生帶來幫助!

  41、 套利是期貨投機的特殊方式。

  42、 套利交易對期貨市場的作用:(1)有利于被扭曲的價格關系恢復到正常水平;(2)有利于市場流動性的提高;(3)抑制過度投機。

  43、 套利的風險:(1)政策風險;(2)市場風險;(3)操作風險;(4)資金風險。

  44、 股指期貨的套利基本原理:在股指期貨的運行過程中,若產生偏離現貨(股票指數),或各不同到期月份合約之間的價格偏離程度大于交易成本、沖擊成本、資金機會成本等各項成本總和時,即可進行股指期貨的套利交易。

  45、 股指期貨的套利有2種類型:(1)期現套利;(2)在不同的期貨合約之間進行價差套利,其又可細分為市場內價差套利、市場間價差套利、跨品種價差套利。(具體敘述見P380)

  46、 從股指期貨定價模型來看,股指期貨的理論價格的決定主要取決于以下4種因素:現貨指數水平、構成指數的成分股股息收益、利率水平、距離合約到期的時間。

  47、 期現套利的實施步驟:(1)估算股指期貨合約的無套利區(qū)間;(2)判斷是否存在套利機會;(3)確定交易規(guī)模;(4)同時進行股指期貨合約和股票交易;(5)了解套利頭寸。套利頭寸的了結有3種選擇:持有頭寸直到交割時間、交割期前了解、套期頭寸展期為下一最近交割的期貨合約。(具體實例見P381)

  48、 市場內價差套利:是指在同一個交易所內針對同一品種但不同交割月份的期貨合約之間進行套利,所以又稱為“跨期套利”。

  49、 跨期套利按操作方向的不同可分為:牛市套利(多頭套利)、熊市套利(空頭套利)。

  50、 做牛市套利的投資者看多近期股市,認為較近交割期的股指期貨合約的漲幅將大于較遠交割期合約。——買近拋遠。

  51、 做熊市套利的投資者看空股市,認為近期合約的跌幅將大于遠期合約。——拋近買遠。

  52、 市場間價差套利:是指針對不同交易所上市的同一品種同一交割月份的合約進行價差套利。最典型的是日經225指數,它們同時在日本、新加坡和美國進行期貨交易。

  53、 跨品種價差套利:是指對2個具有相同交割月份但不同指數的期貨價差進行套利。當然,這兩個指數間必須有一定的相關性,并且相關性越大越好。這兩個指數期貨可以在同一交易所交易,也可在不同交易所交易。

  54、 Alpha套利:證券組合理論認為,股票(組合)的風險由系統(tǒng)風險和非系統(tǒng)風險構成。相應的,收益也分為兩部分:一部分是系統(tǒng)風險產生的收益;另一部分則是股票或其組合的超額收益,即Alpha(α):R-Rf=α+β(Rm-Rf)!谔灼诒V抵,一般希望股票(組合)沒有非系統(tǒng)風險,即超額收益Alpha為0。但在Alpha套利策略中則希望持有的股票(組合)具有正的超額收益。因此,Alpha策略又稱為“絕對收益策略”

  55、 Alpha策略并不依靠對股票(組合)或大盤的趨勢判斷,而是研究其相對于指數的投資價值,這也是很多對沖基金慣用的投資策略。

  56、 Alpha套利又稱“事件套利”,是利用市場中的一些事件,如利用分股特別是權重大的股票停牌、除權、漲跌停板、分紅、摘牌、股本變動、停市、上市公司股改、成分股調整、并購重組和封閉式基金封轉開等事件,使股票(組合)和指數產生異動,以產生超額收益?梢越柚@些事件機會,利用金融模型分析事件的影響方向及力度,尋找套利機會。(例子見P385)

  57、 套期保值與期現套利的區(qū)別:(1)兩者在現貨市場上所處的地位不同。期現套利與現貨并沒有實質性聯系,現貨風險對他們而言無關緊要。套期保值者則相反,現貨風險是客觀存在的,他們是為了規(guī)避現貨風險才進行的被動保值。(2)兩者的目的不同。期現套利的目的在于利,看到有利可圖才進行交易。套期保值的根本目的在于保值,即為了規(guī)避現貨風險而進行的交易。(3)操作方式及價位觀不同。比如,對買進套期保值者而言,由于擔心將來價格上漲而買進期貨,即使現在的期價比現價高,也會買進期貨進行保值。對期現套利者而言,很可能認為期價過高而進行賣期貨買現貨的交易。

  58、 通常,人們將風險定義為未來凈收益的不確定性。(最早出現的是名義值法)

  59、 名義值法:即如果起初投資的成本為W,便認為投資風險為W,其可能會全部損失。但這種情況只有在極端情況下才可能發(fā)生,作為風險的度量沒有指導意義。

  60、 敏感性法:是測量市場因子每一個單位的不利變化可能引起投資組合的損失。

  61、 波動性法:是收益標準差作為風險量度。

  62、 VAR的產生背景:敏感性法和波動性法都是利用統(tǒng)計學原理對歷史數據進行分析,對風險的度量有指導意義。但它們不能回答有多大可能性會產生損失,并且無法度量不同市場中的總風險,不能將各個不同市場中的風險加總。因此,在更加復雜的金融市場環(huán)境下,具有很大的局限性,正是由于這方面的缺陷,VAR(Value at Risk,風險價值)才應運而生。

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