文章責編:dongmingman
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方差(variance)是為了全面考慮觀察值的變異情況,克服全距和四分位數(shù)間距的缺點,需計算總體中每個觀察值X與總體均數(shù)的差值(X-μ),稱之為離均差。由于Σ(X-μ)=0,不能反映變異度的大小,而用離均差平方和Σ(X-μ)2(sum of squares of deviations from mean)反映之,同時還應考慮觀察值個數(shù)N的影響,故用式(1)即總體方差σ2表示。
在實際工作中,總體均數(shù)μ往往是未知的,所以只能用樣本均數(shù)作為總體均數(shù)μ的估計值,即用代替Σ(X-μ)2,用樣本例數(shù)n代替N,但再按式(2)計算的結(jié)果總是比實際σ2小。英國統(tǒng)計學家W.S.Gosset提出用n-1代替n來校正,這就是樣本方差s2其公式為:
式中的n-1稱為自由度( degree of freedom)。
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