簡(jiǎn)答：

　　1 離散變量是指其數(shù)值只能用自然數(shù)或整數(shù)單位計(jì)算的則為離散變量。例如，企業(yè)個(gè)數(shù)，職工人數(shù)，設(shè)備臺(tái)數(shù)等，只能按計(jì)量單位數(shù)計(jì)數(shù)，這種變量的數(shù)值一般用計(jì)數(shù)方法取得。

　　反之，在一定區(qū)間內(nèi)可以任意取值的變量叫連續(xù)變量，其數(shù)值是連續(xù)不斷的，相鄰兩個(gè)數(shù)值可作無(wú)限分割，即可取無(wú)限個(gè)數(shù)值。例如，生產(chǎn)零件的規(guī)格尺寸，人體測(cè)量的身高，體重，胸圍等為連續(xù)變量，其數(shù)值只能用測(cè)量或計(jì)量的方法取得。

　　2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率（RGDP）是末期國(guó)民生產(chǎn)總值與基期國(guó)民生產(chǎn)總值的比較，以末期現(xiàn)行價(jià)格計(jì)算末期GNP，得出的增長(zhǎng)率是名義經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，以不變價(jià)格（即基期價(jià)格）計(jì)算末期GNP，得出的增長(zhǎng)率是實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。在量度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)，一般都采用實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率也稱(chēng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，它是反映一定時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化程度的動(dòng)態(tài)指標(biāo)，也是反映一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)是否具有活力的基本指標(biāo)。

　　3 標(biāo)準(zhǔn)差（，也稱(chēng)均方差，是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)，它是離均差平方和平均后的方根，用σ表示。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。

　　標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)用于投資上，可作為量度回報(bào)穩(wěn)定性的指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值越大，代表回報(bào)遠(yuǎn)離過(guò)去平均數(shù)值，回報(bào)較不穩(wěn)定故風(fēng)險(xiǎn)越高。相反，標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值越細(xì)，代表回報(bào)較為穩(wěn)定，風(fēng)險(xiǎn)亦較小。

　　4 與自然資源相比，人力資源有哪些特點(diǎn)？

　　答：人力資源作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)資源中的一個(gè)特殊部分，與自然資源相比，具有以下幾個(gè)主要特點(diǎn)：

　�。�1）不可剝奪性。人力資源屬于人類(lèi)自身所特有，具有不可剝奪性。這是人力資源最根本的特征。

　�。�2）時(shí)代性。人力資源在其形成過(guò)程中受到時(shí)代條件的制約，而且他們只能在時(shí)代為他們提供的條件前提下，努力發(fā)揮其作用。

　�。�3）時(shí)效性。人力資源的形成、開(kāi)發(fā)、使用都受到時(shí)間的制約和限制。與自然資源不同，由于人力資源在不同的年齡階段有著不同的生理和心理特點(diǎn)，所以對(duì)人力資源的開(kāi)發(fā)使用要用當(dāng)其時(shí)。

　�。�4）生物性。人力資源存在于人體之中，是一種活的資源。

　�。�5）能動(dòng)性。自然資源在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，完全處于被動(dòng)的地位，人力資源則不同，可以根據(jù)外部環(huán)境的可能性、自身的條件和愿望，有目的地確定活動(dòng)的方向，創(chuàng)造性地選擇自己的行為。

　�。�6）再生性。一般而言，自然資源大部分屬于非可再生資源，而人力資源在勞動(dòng)過(guò)程中被消耗之后，還能夠再生產(chǎn)出來(lái)。

　�。�7）增值性。人力資源不僅具有再生性的特點(diǎn)，而且其再生過(guò)程也是一種增值的過(guò)程。

　　估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 的作用：

　　實(shí)際值與平均值的總誤差中，回歸誤差與剩余誤差是此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。因而回歸誤差從正面測(cè)定線性模型的擬合優(yōu)度，剩余誤差則從反面來(lái)判定線性模型的擬合優(yōu)度。統(tǒng)計(jì)上定義剩余誤差除以自由度n – 2所得之商的平方根為估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤 在回歸分析中，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差越小，表明實(shí)際值越緊靠估計(jì)值，回歸模型擬合優(yōu)度越好；反之，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差越大，則說(shuō)明實(shí)際值對(duì)估計(jì)值越分散，回歸模型擬合越差。它就是為了提高結(jié)論的準(zhǔn)確性而誕生的

　　估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的作用：

　　實(shí)際值與平均值的總誤差中，回歸誤差與剩余誤差是此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。因而回歸誤差從正面測(cè)定線性模型的擬合優(yōu)度，剩余誤差則從反面來(lái)判定線性模型的擬合優(yōu)度。統(tǒng)計(jì)上定義剩余誤差除以自由度n – 2所得之商的平方根為估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤 在回歸分析中，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差越小，表明實(shí)際值越緊靠估計(jì)值，回歸模型擬合優(yōu)度越好；反之，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差越大，則說(shuō)明實(shí)際值對(duì)估計(jì)值越分散，回歸模型擬合越差。它就是為了提高結(jié)論的準(zhǔn)確性而誕生的。

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