2011計算機等考二級公共基礎知識講義目錄
第一章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
第二章 程序設計基礎
第三章 軟件工程基礎
第四章 數(shù)據(jù)庫設計基礎
第一章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
1.1 算法
1、算法是指解題方案的準確而完整的描述。換句話說,算法是對特定問題求解步驟的一種描述。
*算法不等于程序,也不等于計算方法。程序的編制不可能優(yōu)于算法的設計(注釋1) 。
2、算法的基本特征
(1)可行性。針對實際問題而設計的算法,執(zhí)行后能夠得到滿意的結(jié)果。
(2)確定性。每一條指令的含義明確,無二義性。并且在任何條件下,算法只有唯一的一條執(zhí)行路徑,即相同的輸入只能得出相同的輸出。
(3)有窮性。算法必須在有限的時間內(nèi)完成。有兩重含義,一是算法中的操作步驟為有限個,二是每個步驟都能在有限時間內(nèi)完成。
(4)擁有足夠的情報。算法中各種運算總是要施加到各個運算對象上,而這些運算對象又可能具有某種初始狀態(tài),這就是算法執(zhí)行的起點或依據(jù)。因此,一個算法執(zhí)行的結(jié)果總是與輸入的初始數(shù)據(jù)有關(guān),不同的輸入將會有不同的結(jié)果輸出。當輸入不夠或輸入錯誤時,算法將無法執(zhí)行或執(zhí)行有錯。一般說來,當算法擁有足夠的情報時,此算法才是有效的;而當提供的情報不夠時,算法可能無效。
*:綜上所述,所謂算法,是一組嚴謹?shù)囟x運算順序的規(guī)則,并且每一個規(guī)則都是有效的,且是明確的,此順序?qū)⒃谟邢薜拇螖?shù)下終止。
3、算法復雜度主要包括時間復雜度和空間復雜度。
(1)算法時間復雜度是指執(zhí)行算法所需要的計算工作量,可以用執(zhí)行算法的過程中所需基本運算的執(zhí)行次數(shù)來度量。
(2)算法空間復雜度是指執(zhí)行這個算法所需要的內(nèi)存空間。
注釋1:這是因為在編寫程序時要受到計算機系統(tǒng)運行環(huán)境的限制,程序通常還要考慮很多與方法和分析無關(guān)的細節(jié)問題。
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